TENSOR FLOW PARA PRINCIPIANTES (VI): Uso de la API Keras
En este tutorial vamos a mostrar cómo utilizar otra de las API para TensorFlow llamada Keras para la construcción de redes neuronales.
Este sitio web utiliza Cookies propias y de terceros para recopilar información con la finalidad de mejorar nuestros servicios. Si continua navegando, supone la aceptación de la instalación de las mismas. El usuario tiene la posibilidad de configurar su navegador pudiendo, si así lo desea, impedir que sean instaladas en su disco duro, aunque deberá tener en cuenta que dicha acción podrá ocasionar dificultades de navegación de la página web.
Como Configurar AceptarEn este tutorial vamos a mostrar cómo utilizar otra de las API para TensorFlow llamada Keras para la construcción de redes neuronales.
En éste tutorial seguimos con la implementación de Redes Neuronales Convolucionales para el reconocimiento de imágenes usando en el Tutorial I. Al igual que en el Tutorial III, implementar redes neuronales usando la API Prettytensor que nos permite usar sintaxis mucho más simple que una implementación directa en TensorFlow native . Pero en esta ocasión, aprenderemos como guardar el valor de las variables de la red neuronal siempre que su precisión de clasificación durante el entrenamiento haya mejorado. Luego, aprenderemos a cargar las variables que obtuvieron mejores resultados en el conjunto de validación.