Entradas por etiqueta "prediccion"

Análisis de Series Temporales Usando Redes Neuronales Recurrentes.


En éste artículo se introduce el uso de Redes Neuronales Recurrentes (RNN) como nuevo enfoque para tratar el problema del análisis y predicción de series temporales. Como casos de estudio y para demostrar el grado de éxito del uso de RNN en éste contexto, aplicamos este enfoque al estudio del consumo eléctrico en la población de Sóller (Mallorca) y en el estudio del consumo eléctrico en la isla de Tenerife. El objetivo es mostrar cómo, con esta metodología se puede predecir el consumo eléctrico de las poblaciones con un grado de precisión que ronda el 93%.Para ello, proponemos el uso de un tipo de red neuronal recurrente, conocida como “Long Short Term Memory Network” (LSTM).

Leer mas