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Durante el desarrollo de las aplicaciones, todos los programadores nos hemos tenido que enfrentar a problemas que debemos resolver para que nuestros proyectos finalicen con éxito. Un clásico es encontrar fallos de rendimiento cuando las aplicaciones se empiezan a probar con el conjunto de datos de producción, típicamente de un volumen mucho mayor que el conjunto de datos de pruebas utilizados durante el desarrollo.

Tomando de referencia el desarrollo de aplicaciones Django, proponemos una serie de posts donde vamos a repasar los errores más comunes relacionados con las consultas a la base de datos y cómo enfocar su resolución.

The 14th of september, several members of APSL have attended to PyDay Mallorca 2019 event, organized by the PyData Mallorca meetup group and sponsored by U Energia. 

En ocasiones, las aplicaciones necesitan trabajar mostrando elementos filtrados por condiciones muy diferentes que en una consulta SQL quedan unidas por ORs. Al realizar estos filtrados en el ORM de Django solemos recurrir a los objetos Q y a los operadores | y &. El problema es que los QuerySets pueden ampliar sus condiciones de forma encadenada y los operadores Q se aplican directamente sobre una llamada a filter o exclude, pero no sobre el resto de condiciones ya existentes de QuerySet. En esos casos puede ser interesante aprovechar una funcionalidad poco conocida de Django: la combinación de QuerySets.